壳牌2013年获中国分析测试协会科学技术奖（CAIA）一等奖（第二获奖人）。
苏港跨越这些K点的完美线性能量色散保证了石墨烯的高电子迁移率特性。三、合作研究成果石墨炔作为一种新兴的碳基低维材料，由于其优异的物理和化学性质，在过去二十年中引起了广泛关注。
2005年8，建立亚洲化学学会联合会授予其杰出青年化学家。他的研究领域是计算化学和材料，绿氢包括荧光探针、绿氢燃料电池、电池等，特别是多年来一直从事石墨炔材料方面的研究，揭示了其在催化和储能方面的结构-效能关系。特别是石墨二炔(GDY)作为石墨炔家族的领头羊，壳牌自首次成功合成以来，已被实际应用于各个研究领域。
同时，苏港众多理论研究通过各种方法，苏港包括半经验紧束缚计算，非平衡态格林函数法，分子动力学模拟，密度泛函理论计算，GW近似方法，和机器学习方法等，用来预测和研究石墨炔家族成员的结构、电子、磁性和催化特性。自此，合作石墨炔成为低维碳基纳米材料家族中崛起迅速的新成员。
2015年1月，建立当选韩国科学技术院副院士。
理论预测结果显示，绿氢石墨炔有着与石墨烯不同的物理和化学性质。有很多小伙伴已经加入了我们，壳牌但是还满足不了我们的需求，期待更多的优秀作者加入，有意向的可直接微信联系cailiaorenVIP。
本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，苏港详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。合作这一理念受到了广泛的关注。
近年来，建立这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。作者进一步扩展了其框架，绿氢以提取硫空位的扩散参数，绿氢并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。